ユーザー02499

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  • こんにちは ぐっさん、ユーザー06052さん、ありがとうございます。 なるほど、DataFlowでは置き換えや追加ということ自体が入力Datasetに依存するということですかね。 ちょっと勘違いしてました(汗) 途中でDataFlowを修正しても中身に入っているデータに影響はないのですね、 修正してしまうと中身は一度削除されてから修正した内容のデータに書き換わってしまうものだと思ってました。 ユーザー06052さんのSQLで NEW_日付.日付 IS NULLの条件は重複するデータがある場合、 OLDのデータを切り捨てて、NEWのデータを入れるようにしているということでしょうか?
  • 現状の仕様でどうにかするにはそうするしかないですよね.... その方法ですとコネクターのDatasetが2つ(主データ、過去データ)、DataFlowのDatasetが1つ(SQL結果)の合計3つのDatasetができるということですよね。 ただ色々と問題もありまして、まず元が同じビッグデータから取ってきているのに一つのDatasetで管理できなくなるということ。…
  • 返信ありがとうございます。 やはりWorkbenchからでないとデータ型の指定ができないのですね... 今はクラウド上のビックデータよりコネクターを使用してデータを取ってきているので 文字列が数値型に変換されてしまうことに関しては現状対応のしようがないということですね... 日付に関してはこちらでも色々試してみた結果、 yyyy-MM-dd HH:mm:ss [timezone] もしくは yyyy-MM-dd"T"HH:mm:ss…